grep
grep(global regular expression print),适用于查找匹配文本,支持基础正则表达式,扩展的正则表达式需要增加 -E
选项或使用 egrep
命令。
1. 命令格式
DANGER
grep [选项…] patterns 文件
2. 常用选项
选项 | 含义 |
---|---|
-c | 统计匹配的行数。 |
-i | 忽略模式中的字母大小写。 |
-v | 取反,列出没有匹配到的。 |
-w | 匹配整个单词。 |
-n | 显示匹配的行号。 |
-E | 扩展正则表达式。 |
-o | 仅输出文件中匹配到的部分。 |
3. 示例
取出存在 name 的行:
grep name package.json
取出没有 name 的行并显示行号:
grep -vn name package.json
获取文件中出现 docs 的次数:
grep -o docs package.json | grep -c docs # or grep -o docs package.json | wc -l
sed(行)
sed(stream edit 流编辑器),就类似于 vim,可快速实现对文件的增删改查。区别是 vim 还需要交互操作,而 sed 可以预置一组规则。
1. 命令格式
DANGER
sed [选项…] [内置命令] 文件
2. 常用选项
选项 | 含义 |
---|---|
-n | 取消 sed 的默认输出(仅输出自己想要的)。 |
-i | 直接修改文件的内容,而非输出到终端。 |
-e | 脚本命令。 |
-f | 脚本文件命令。 |
3. 内置命令
命令 | 含义 |
---|---|
a | append,表示追加文本。 |
d | delete,表示匹配行的文本。 |
i | insert,表示插入文本。 |
p | print,表示打印匹配行的内容。 |
s | 匹配 regexp 部分内容,使用 replacement 替换 regexp 匹配的内容。 |
4. 示例
替换文本中的 docs 为 hello:
sed 's/docs/hello/g' package.json
删除所有含有 @ 的行:
sed '/@/'d package.json
输出 20 - 23 行的内容:
head -23 package.json | tail -3 # or sed -n '20,23p' package.json
修改 20 -23 行中 bugs 为 features:
sed '2,3s/bugs/features/' package.json
在第 5 行追加 hello world:
sed '5a hello world' package.json
输出第 5 行到第一个包含 docs 行之间的所有行:
sed -n '5,/docs/p' package.json
输出 5 - 10 行的内容到新的文件中:
sed -n '5,10w test.txt' package.json cat test.txt # 验证
awk(列)
awk(Aho、Weingberger、Kernighan 三人姓名) 是一种编程语言,适用于处理数据和生成报告,进行更为复杂的处理。可以顺带了解下 cut。
awk 会自动给一行中的每个数据元素分配一个变量,默认情况下:
- $0:代表整个文本行;
- $1:代表文本行中的第 1 个数据字段;
- $2:代表文本行中的第 2 个数据字段;
- $n:代表文本行中的第 n 个数据字段;
- $NF:代表文本行中的最后一个数据字段;
- $(NF-1):代表文本行中的倒数第二个数据字段。
1. 命令格式
DANGER
awk [选项…] pattern{action} 文件
DANGER
awk 'BEGIN{ commands } pattern{ commands } END{ commands }'
2. 常用选项
选项 | 含义 |
---|---|
-F | 指定分隔符。 |
-f | 指定脚本文件。 |
-v | 在处理过程之前,初始化变量。 |
3. 示例
了解其基本使用即可。
输出第一列内容:
sed -n '1,5p' /etc/passwd | awk -F ":" '{print $1}'
使用变量:
echo | awk '{ var1="v1"; var2="v2"; var3="v3"; print var1"="var2"="var3; }'
输出 20 - 23 行的行号及内容:
awk 'NR>19&&NR<24 {print NR,$0}' package.json # or awk 'NR=20,NR=21,NR=22,NR=23 {print NR,$0}' package.json
输出含有 docs 的行:
awk '/docs/' package.json