Lambda 表达式（匿名函数）

Stream 多线程并行数据处理（重要）

• 接口的默认方法只需要使用 default 关键字即可，这个特征又叫做 扩展方法

• Lambda 表达式

• Functional 接口 函数式接口 是指仅仅只包含一个抽象方法的接口，每一个该类型的 Lambda 表达式都会被匹配到这个抽象方法。你只需要给你的接口添加 @FunctionalInterface 注解

• 使用 :: 双冒号关键字来传递方法(静态方法和非静态方法)

• Predicate 接口和 Lambda 表达式

• Function 接口

• Function 有一个参数并且返回一个结果，并附带了一些可以和其他函数组合的默认方法

• compose 方法表示在某个方法之前执行

• andThen 方法表示在某个方法之后执行

• 注意：compose 和 andThen 方法调用之后都会把对象自己本身返回，这可以 方便链式编程

• Supplier 接口，返回一个任意范型的值，和 Function 接口不同的是该接口 没有任何参数

• Consumer 接口，接收一个任意范型的值，和 Function 接口不同的是该接口 没有任何值

• Optional 类

• Optional 不是接口而是一个类，这是个用来防止 NullPointerException 异常的辅助类型

• Optional 被定义为一个简单的容器，其值可能是 null 或者不是 null。

• 在 Java8 之前一般某个函数应该返回非空对象但是偶尔却可能返回了 null，而在 Java8 中，不推荐你返回 null 而是返回 Optional。

• 这是一个可以为 null 的容器对象。

• 如果值存在则 isPresent() 方法会返回 true，调用 get() 方法会返回该对象。

示例

public class BaseLambda {
    public static void main(String[] args) {
        testForeach();
        testStreamDuplicates();
    }

    /**
     * Lambda 遍历
     */
    public static void testForeach() {
        // 定义一个数组
        String[] array = {
                "尼尔机械纪元",
                "关于我转生成为史莱姆这件事",
                "实力至上主义教师",
                "地狱少女"
        };

        // 转换成集合
        List<String> acgs = Arrays.asList(array);

        // 传统的遍历方式
        System.out.println("传统的遍历方式：");
        for (String acg : acgs) {
            System.out.println(acg);
        }
        System.out.println();

        // 使用 Lambda 表达式以及函数操作(functional operation)
        System.out.println("Lambda 表达式以及函数操作：");
        acgs.forEach((acg) -> System.out.println(acg));
        System.out.println();

        // 在 Java 8 中使用双冒号操作符(double colon operator)
        System.out.println("使用双冒号操作符：");
        acgs.forEach(System.out::println);
        System.out.println();
    }

    /**
     * Stream 去重复
     * String 和 Integer 可以使用该方法去重
     */
    public static void testStreamDuplicates() {
        System.out.println("Stream 去重复：");

        // 定义一个数组
        String[] array = {
                "尼尔机械纪元",
                "尼尔机械纪元",
                "关于我转生成为史莱姆这件事",
                "关于我转生成为史莱姆这件事",
                "实力至上主义教师",
                "实力至上主义教师",
                "地狱少女",
                "地狱少女"
        };

        // 转换成集合
        List<String> acgs = Arrays.asList(array);

        // Stream 去重复
        acgs = acgs.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

        // 打印
        acgs.forEach(System.out::println);
    }
}

• 中间操作主要有以下方法（此类型方法返回的都是Stream）：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
• 终止操作主要有以下方法：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator举例说明

public class Student {

    private Long id;

    private String name;

    private int age;

    private String address;

    public Student() {}
 

}

filter（筛选）

public static void main(String [] args) {

        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);

        List<Student> streamStudents = testFilter(students);
        streamStudents.forEach(System.out::println);
    }
    /**
     * 集合的筛选
     * @param students
     * @return
     */
    private static List<Student> testFilter(List<Student> students) {
        //筛选年龄大于15岁的学生
//        return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());
        //筛选住在浙江省的学生
        return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());
    }

map 转换

    public static void main(String [] args) {

        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);

        testMap(students);
    }

    /**
     * 集合转换
     * @param students
     * @return
     */
    private static void testMap(List<Student> students) {
        //在地址前面加上部分信息，只获取地址输出
        List<String> addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());
        addresses.forEach(a ->System.out.println(a));
    }

distinct(去重)

    public static void main(String [] args) {

      testDistinct1();
    }

    /**
     * 集合去重（基本类型）
     */
    private static void testDistinct1() {
        //简单字符串的去重
        List<String> list = Arrays.asList("111","222","333","111","222");
        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }





public static void main(String [] args) {

      testDistinct2();
    }

    /**
     * 集合去重（引用对象）
     */
    private static void testDistinct2() {
        //引用对象的去重，引用对象要实现hashCode和equal方法，否则去重无效
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        Student s5 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        students.add(s5);
        students.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }
 

// 可以看出，两个重复的“肖战”同学进行了去重，这不仅因为使用了distinct()方法，而且因为Student对象重写了equals和hashCode()方法，否则去重是无效的。

sorted(排序)

    public static void main(String [] args) {

        testSort1();
    }

    /**
     * 集合排序（默认排序）
     */
    private static void testSort1() {
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
    }
 



    public static void main(String [] args) {

        testSort2();
    }

    /**
     * 集合排序（指定排序规则）
     */
    private static void testSort2() {
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        students.stream()
                .sorted((stu1,stu2) ->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId()))
                .sorted((stu1,stu2) -> Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))
                .forEach(System.out::println);
    }
 

// 上面指定排序规则，先按照学生的id进行降序排序，再按照年龄进行降序排序

limit（限制返回个数）

    public static void main(String [] args) {

        testLimit();
    }

    /**
     * 集合limit，返回前几个元素
     */
    private static void testLimit() {
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
        list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
    }

skip(删除元素)

    public static void main(String [] args) {

        testSkip();
    }

    /**
     * 集合skip，删除前n个元素
     */
    private static void testSkip() {
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
        list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
    }

reduce(聚合)

    public static void main(String [] args) {
        testReduce();
    }
    /**
     * 集合reduce,将集合中每个元素聚合成一条数据
     */
    private static void testReduce() {
        List<String> list = Arrays.asList("欢","迎","你");
        String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b);
        System.out.println(appendStr);
    }

min(求最小值)

    public static void main(String [] args) {
        testMin();
    }

    /**
     * 求集合中元素的最小值
     */
    private static void testMin() {
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 14, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        Student minS = students.stream().min((stu1,stu2) ->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();
        System.out.println(minS.toString());
    }
 

// 上面是求所有学生中年龄最小的一个，max同理，求最大值。

anyMatch/allMatch/noneMatch（匹配）

    public static void main(String [] args) {
        testMatch();
    }

    private static void testMatch() {
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));
        if (anyMatch) {
            System.out.println("有湖北人");
        }
        Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);
        if (allMatch) {
            System.out.println("所有学生都满15周岁");
        }
        Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s -> "杨洋".equals(s.getName()));
        if (noneMatch) {
            System.out.println("没有叫杨洋的同学");
        }
    }
 
// anyMatch：Stream 中任意一个元素符合传入的 predicate，返回 true
// allMatch：Stream 中全部元素符合传入的 predicate，返回 true
// noneMatch：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true