​ 有时候需要索引很长的字符串,这会让索引变的大且慢,通常情况下可以使用某个列开始的部分字符串,这样大大的节约索引空间,从而提高索引效率,但这会降低索引的选择性,索引的选择性是指不重复的索引值和数据表记录总数的比值,范围从1/#T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性更高的索引可以让mysql在查找的时候过滤掉更多的行。

​ 一般情况下某个列前缀的选择性也是足够高的,足以满足查询的性能,但是对应BLOB,TEXT,VARCHAR类型的列,必须要使用前缀索引,因为mysql不允许索引这些列的完整长度,使用该方法的诀窍在于要选择足够长的前缀以保证较高的选择性,通过又不能太长。

案例演示:

--创建数据表
create table citydemo(city varchar(50) not null);
insert into citydemo(city) select city from city;

--重复执行5次下面的sql语句
insert into citydemo(city) select city from citydemo;

--更新城市表的名称
update citydemo set city=(select city from city order by rand() limit 1);

--查找最常见的城市列表,发现每个值都出现45-65次,
select count(*) as cnt,city from citydemo group by city order by cnt desc limit 10;

--查找最频繁出现的城市前缀,先从3个前缀字母开始,发现比原来出现的次数更多,可以分别截取多个字符查看城市出现的次数
select count(*) as cnt,left(city,3) as pref from citydemo group by pref order by cnt desc limit 10;
select count(*) as cnt,left(city,7) as pref from citydemo group by pref order by cnt desc limit 10;
--此时前缀的选择性接近于完整列的选择性

--还可以通过另外一种方式来计算完整列的选择性,可以看到当前缀长度到达7之后,再增加前缀长度,选择性提升的幅度已经很小了
select count(distinct left(city,3))/count(*) as sel3,
count(distinct left(city,4))/count(*) as sel4,
count(distinct left(city,5))/count(*) as sel5,
count(distinct left(city,6))/count(*) as sel6,
count(distinct left(city,7))/count(*) as sel7,
count(distinct left(city,8))/count(*) as sel8 
from citydemo;

--计算完成之后可以创建前缀索引
alter table citydemo add key(city(7));

--注意:前缀索引是一种能使索引更小更快的有效方法,但是也包含缺点:mysql无法使用前缀索引做order by 和 group by。